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智能感官儀器在咖啡、果汁中的應用/文獻匯總(9)
發(fā)布日期:2024-06-27
 1. 采用Heracles NEO超快速氣相色譜探究冷凍干燥速溶咖啡加工過(guò)程中香氣變化
作者:王煒清,金麗娟,承 超,張建文,邢志強
摘要:為探究冷凍干燥速溶咖啡加工過(guò)程中的香氣變化,采用不同萃取方式制備樣品進(jìn)行分析對比。本文利用Heracles NEO超快速氣相色譜檢測手段對咖啡萃取液、冷凍咖啡液及冷凍干燥速溶咖啡的香氣成分進(jìn)行了分析,結果表明:在冷凍干燥的第一階段(冷凍),冷萃、熱萃兩組樣品的香氣總量變化較小,分別降低了3.37%和4.24%,冷凍過(guò)程對香氣影響不顯著(zhù);在冷凍干燥的第二階段(升華),冷萃、熱萃兩組樣品香氣總量顯著(zhù)降低,分別降低了30.53%、21.59%;同時(shí),冷凍干燥對咖啡香氣總量影響顯著(zhù),對香氣類(lèi)型無(wú)顯著(zhù)影響。因此,冷凍干燥加工方式對咖啡揮發(fā)性香氣具有一定影響,該結果為冷凍干燥速溶咖啡的風(fēng)味品質(zhì)提供理論依據。
年份:2020
文獻來(lái)源:王煒清,金麗娟,承超,等.采用Heracles NEO超快速氣相色譜探究冷凍干燥速溶咖啡加工過(guò)程中香氣變化[J].飲料工業(yè),2020,23(06):12-16.

2. 不同加工工藝速溶咖啡香氣差異研究
作者:柳新榮,王煒清,周 云,費亞男,金麗娟,邢志強
摘要:本文利用超快速氣相電子鼻對速溶咖啡濃縮、干燥過(guò)程中的揮發(fā)性成分及香氣類(lèi)型變化進(jìn)行探究,同時(shí)對比傳統工藝與香氣回填優(yōu)化工藝制備的速溶咖啡香氣差異。結果表明:優(yōu)化工藝制備的濃縮咖啡液與速溶咖啡樣品總香氣量顯著(zhù)高于傳統工藝(約2 倍);速溶咖啡2的醛類(lèi)與雜環(huán)類(lèi)揮發(fā)物峰面積提高了2.65與2.10倍;速溶咖啡2的谷物味占比提高了52%,酸質(zhì)/發(fā)酵風(fēng)味占比降低了約9%。因此,加香回填優(yōu)化工藝可顯著(zhù)提高速溶咖啡的香氣質(zhì)量,該結果為速溶咖啡的保香提供理論依據和技術(shù)支撐。
年份:2021
文獻來(lái)源:柳新榮,王煒清,周云,等.不同加工工藝速溶咖啡香氣差異研究[J].飲料工業(yè),2021,24(06):15-20.

1. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的電子鼻、電子舌和色差儀多信息融合技術(shù)預測藍莓汁中花青素含量
作者:朱金艷
摘要:為了探究藍莓汁中總花青素含量的快速定量測定方法,用電子鼻、電子舌和全自動(dòng)色差儀對126組藍莓果汁樣品進(jìn)行檢測,并用pH值-示差分光光度法分別測定果汁中花青素含量;提取電子鼻和電子舌響應信號的積分值以及色差L*、a*、b*值進(jìn)行歸一化處理,采用反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(BP-ANN)建立藍莓果汁中總花青素含量的預測模型。同時(shí),為了獲得可靠性較高的BP-ANN預測模型,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構不變的情況下,分析比較了5種不同訓練集與預測集構建的預測模型。結果發(fā)現在各預測模型的90組測試樣本中,最大相對誤差在15%以?xún)龋骄`差為5.41%~6.42%。從而證實(shí)BP-ANN預測模型的有效性和可靠性。該研究為藍莓果汁中花青素含量的快速檢測提供一種新途徑。
年份:2021
文獻來(lái)源:朱金艷.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的電子鼻、電子舌和色差儀多信息融合技術(shù)預測藍莓汁中花青素含量[J].食品科技,2021,46(09):289-295.DOI:10.13684/j.cnki.spkj.2021.09.047.
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